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視頻智能分析在未來監控領域的應用

來源:中國安防網        編輯:數字音視工程    2009-06-24 00:00:00     加入收藏    咨詢

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視頻智能分析在未來監控領域的應用

  智能視頻監控系統,視頻事件檢測系統,視頻診斷與報警系統,智能視頻分析監控、智能安防系統、人數統計系統、人數檢測系統、事件檢測系統、視頻診斷系統、超分辨率系統、超分辨率圖像處理系統、智能監控、監控智能。

  智能視頻分析系統是監控的發展方向,這技術離我們并不遙遠,青藏鐵路全線1300路通道采用視頻分析,對全線鐵路進行入侵保護;剛剛開通的地鐵5號線,重點區域采用丟炸彈探測及入侵探測;北京航空信息中心機房,采用入侵探測及防尾隨;地鐵13號線,利用視頻分析抓住偷竊賊;浦東機場、首都機場及已經多條在建鐵路項目,均預算使用視頻分析技術……

  智能視頻系統要解決的問題有兩個:一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來,由機器來完成這部分工作;另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義;倫敦地鐵案中,安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。因此基于上述兩點,你必須選擇視頻分析系統,視頻分析系統將在未來成為監控系統的標配。

  視頻分析產生的背景很簡單,就是當值班人員面對十、百、千的攝像機,無法真正的在風險產生時預防或干預,多數靠事后回放相關的圖像;其二為非安防應用,如商業上人流統計、防止扒竊等等。將風險的分析和識別轉交給計算機或者芯片,使值班人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來,當計算機發現問題時候,產生報警,此時值班人員進行響應。

  智能視頻監控主要優勢:

  • 快速的反應時間 - 毫秒級的報警觸發反應時間

  • 更有效的監視 – 安保操作員只需要注意相關信息

  • 強大的數據檢索和分析功能,能提供快速的反應時間和調查時間

  1、事件檢測與行為分析:對視頻進行周界監測與異常行為分析,用于檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其它可疑物體,能夠判斷是否有行人及車輛在禁區內發生長時間徘徊、停留、逆行等行為,此外檢測人員奔跑、打斗等異常行為。

  2、高級視頻移動偵測:在復雜的天氣環境中(例如雨雪、大霧、大風等)精確的偵測和識別單個物體或多個物體的運動情況,包括運動方向、運動特征等。

  3、物體追蹤:偵測到移動物體之后,根據物體的運動情況,自動發送PTZ控制指令,使攝像機能夠自動跟蹤物體,在物體超出該攝像機監控范圍之后,自動通知物體所在區域的攝像機繼續進行追蹤。

  4、非法滯留:當一個物體(如箱子、包裹、車輛、人物等)在敏感區域停留的時間過長,或超過了預定義的時間長度就產生報警。典型應用場景包括機場、火車站、地鐵站等。

  5、人數統計:統計穿越入口或指定區域的人或物體的數量。例如為業主計算某天光顧其店鋪的顧客數量。

  6、人群控制:識別人群的整體運動特征,包括速度、方向等等,用以避免形成擁塞,或者及時發現異常情況。典型的應用場景包括超級市場、火車站等人員聚集的地方。

  7、交通流量控制:用于在高速公路或環線公路上監視交通情況,例如統計通過的車數、平均車速、是否有非法停靠、是否有故障車輛等等。

  8、鏡頭保護:用于固定攝像頭監控場所,如攝像頭被遮擋,攝像頭被移動,攝像頭模糊等在出現類似情況下及時通知維護人員。

 

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