對于存儲管理人員來說，現在視頻監控數據的存儲已經成為了一個問題，而不是一個安全問題。是什么引起了這一變化呢?易于部署，與IT存儲更好地進行整合以及更高的清晰度----這三個因素導致攝像頭數量大幅增加,另外這些圖像需要多少空間，讓視頻監控數據成了存儲問題。現在的監控團隊希望存儲團隊也能參與他們的工作。

　　第一個因素——易于部署是由與(可通過標準以太網網絡或者甚至無線連接發送視頻信息的)攝像頭有關的IP造成的。這意味著安裝攝像頭并且將其“連接”到存儲的難易程度無異于獲知其IP地址。隨著以太網供電(PoE)標準的出現，人們不再需要獨立運行電源，并且無線不能在高度定制的存儲界面運行。最后，由于一個設備的每個角度都可被監測，導致攝像頭的數量不得不增加。所以更多的攝像頭就意味著更多的數據。

　　這些高清晰度的圖像需要付出的代價就是存儲空間。為了嘗試解決這一問題，存儲行業已經開發出了ROM解決方案，該解決方案僅當攝像頭的視野中出現被認定的可疑狀況時才會記錄視頻。這說明如果攝像頭的視野中僅有40%的時間是有活動的話，你會看到存儲空間需求降低了60%。問題在于僅當有事情發生的時候才作記錄，有的時候在法律意義上你需要證明一些事情沒有發生。你要有能力證明，在一天的特定點上任何東西都是正常的，或者你需要提供背景證明確實沒有活動引起了一件可疑事件的發生。有了ROM解決方案你就不需要對上述問題進行記錄了。

　　視頻數據也有生命周期

　　呈爆炸性增長的存儲需求和試圖節約存儲成本就會出現“能見度中的疏漏”，這兩個問題就是TimeSight系統公司的解決方案出現的原因。這些系統專為新一代的IP攝像頭設計，提供寬廣的擴展性以及高可靠性的解決方案，可隨著時間的推移，按照用戶定制的業務規則可以減低存儲的視頻數據的規模。通過優化視頻存儲，該解決方案支持幾個月的視頻數據存儲，可騰出50%到90%的存儲空間用于其他的需求。

　　TimeSight解決方案采用視頻生命周期管理(VLM)，隨著時間的推移一些視頻數據會變得與業務的相關度降低，因此不再珍貴，變得價值更低，于是就會對這些用途不大的數據進行壓縮。從本質上講，這樣的做法已經認識到了“視頻的時間價值”;在圍繞著最初捕獲的事情上，這些視頻的的時間概念十分重要。然而，時間的流逝也讓風險逐步降低;隨著時間的推移，沒有什么壞的事情發生，視頻的的價值也就會隨著降低，然后，風險時期也就會這樣過去了。

　　用戶會經歷如下三個風險時期：“緊急風險”防御時期，溫和風險防御時期和更低風險的防御時期。監控的重點也會有如下的變化：從最初監控諸如暴力犯罪和盜竊等這些會很快被人們察覺的事件轉移到監控員工的盜竊行為和工人的compclaim等活動，這些活動往往在事發幾周后才會被察覺，最后監控重點轉變為失足索賠等活動，這些往往在事發幾周或幾個月后才會被記錄在案。按照ILM數據中心存儲規律(由于數據慢慢變得陳舊和相關度的減低，ILM讓數據存儲更加節省成本)，TimeSight解決方案利用動態的、基于規則的視頻代碼引擎按照不同的壓縮級別對視頻進行分類存儲。用戶可以設置“規則”，將一種類型的相機產生的數據被存儲為特定的壓縮級別，存放時間為“x”天；以及壓縮程度更深的數據，存放時間為“y”天；最后是壓縮程度最深的數據，存放時間為“z”天，這樣可以保證視頻留下的痕跡隨著其“年齡”的越來越大而變得越來越小。最終的結果就是：用戶需要的存儲空間更少了，并且用戶可以騰出更多的空間和時間來進行更多的風險監控。

　　為了傳遞運動與非運動的動態效果，具有MOR功能的TimeSight網絡視頻錄像機知道，如果要降低風險，記錄非活動狀態的數據與運動狀態的數據同等重要。MORe技術允許用戶設置規則來管理那些專門用來存儲非運動數據的存儲設備，這種做法不同于運動數據存儲設備的管理。因此，如果系統沒有檢測到有活動發生，這些視頻可被存儲為壓縮程度極高(比標準的小90%)的數據，視頻幀數也會極低，標準情況下每秒15幀，使用這種方案每秒可能只有一幀，存儲為非運動的數據會比存儲運動數據節約98%的成本。用戶得到的視頻會記錄著詳細的日期，可具體到每一天的每一分鐘的每一秒，用戶還不會遭到存儲空間的“懲罰”；總體來講，這些都是免費的！

　　MORe讓企業可以將所有運動與非運動的視頻存儲為合適的質量，并且保存合適的時間，比全部記錄為運動的視頻需要的存儲空間更少。總之，可節約多達90%的存儲成本，同時還可消除視頻安全的漏洞，避免出現安全風險。

　　這些設備幾乎可被整合進任何存儲平臺中，只要該平臺支持傳統的存儲設備。這對于IT存儲管理人來說是最理想的狀況，因為，他們不必被迫接受那些僅用來存儲視頻的新平臺，而這些新平臺可能是與TimeSight很相似的東西，但不一定能夠像TimeSight產品那樣提供高效的視頻優化。

　　TimeSight認為：IT團隊應該和存儲廠商一起研究一下如何解決重要數據的存儲問題，而且又不會讓管理數據的工作超出用戶本身的利益。