所謂攝像機寬動態，即WDR(Wide DynamicRange)，實際上是指攝像機同時可以看清楚圖像最亮與最暗部分的照度比值。因此，寬動態攝像機的動態范圍，就是表示攝像機對圖像的最“暗”和最“亮” 的調整范圍。

　　在安防監控領域，所謂攝像機寬動態，即WDR(Wide DynamicRange)，實際上是指攝像機同時可以看清楚圖像最亮與最暗部分的照度比值。因此，寬動態攝像機的動態范圍，就是表示攝像機對圖像的最“暗”和最“亮” 的調整范圍。攝像機的動態范圍越大，圖像所表現的圖層就越豐富、清晰，當然圖像的色彩空間就更廣，也就是寬動態攝像機適應逆光環境的能力也更大。

　　CCD攝像機擴展動態范圍的方法

　　目前，CCD攝像機擴展動態范圍的方法有如下4種：

　　1、單幀圖像兩次取樣方法

　　首先，利用成像器件CCD對監控場景進行第一次標準速度曝光(如用1/50s快門) ，將得到的第一幀圖像存儲到數據緩沖存儲器中;

　　其次，利用數字信號處理器DSP對送來的圖像數據進行分析，如圖像中較暗的部分曝光正常，而有部分曝光過度的區域(即高亮度區域)，就要進行亮度評估;

　　第三，根據亮度評估結果，再采用高速快門進行曝光(如1/2000s快門)，并將第二次拍攝的圖像也存儲到數據緩沖存儲器中;

　　最后，再利用DSP并通過其中嵌入的特有的圖像處理算法，將兩幅圖像中亮度適當的部分分別切割下來，在一幀新的圖像中合成起來即可。

　　此種方式就是所謂單幀圖像“兩次取樣方式”，或“兩次合成電子快門”。其典型特征則為基于中速感光器件及高速DSP的兩次取樣曝光及圖像分割合成技術。

　　2、單幀圖像多次取樣方法

　　首先，利用成像器件CCD對監控場景進行第一次標準速度曝光(如用1/50s快門)，將得到的第一幀圖像存儲到數據緩沖存儲器中;

　　其次，利用數字信號處理器DSP并通過特有的圖像處理算法，對送來的圖像數據進行分析，當圖像中較暗的部分曝光正常，對曝光過度的區域(即高亮度區域)，進行亮度評估;

　　第三，根據亮度評估結果，再采用高速快門進行曝光(如1/2000s快門)，并將第二次拍攝的圖像也存儲到數據緩沖存儲器中;

　　第四，根據對圖像的最暗區域至最亮區域的中間過渡范圍的整體評估，再對圖像進行三次中間層次的曝光，這樣又得到了三幀針對過渡范圍內亮度不同的曝光圖像;

　　最后，通過特有的圖像識別算法，將上述5幅圖像當中亮度適當的部分分別切割下來，再在一幀新的圖像中合成起來，完成并最終輸出滿意的圖像即可。

　　此種方式就是單幀圖像的“多次取樣方式”，或“五次合成電子快門”。其典型特征則為基于高速感光器件及高速DSP的多次取樣曝光及圖像分割合成技術。

　　3、對數壓縮放大方法

　　首先，利用成像器件CCD及標準測光/曝光控制電路對監控場景進行一次適當速度曝光，并將累計的電荷按照標準方式傳送到后端的前置放大器進行放 大。接著，前置放大器在對圖像中亮度適當及較暗的區域進行放大時，采用接近線性的放大比(對數曲線的下端)，即隨著圖像亮度的提高而放大輸出，這樣放大器的放大比基本上是恒定的，以達到保持亮度適當及較暗區域的層次目的;前置放大器在對圖像中亮度較高的區域進行放大時，采用非線性(漸進斜率壓縮)的放大方 式(對數曲線的上端)，即隨著圖像亮度的提高而相應降低放大器的放大比例，這樣放大器的放大比及輸出電平會漸進，但非常迅速地下降，以達到壓縮高亮度區域 的目的。因此，使較暗區域的亮度適當，高亮度區域亮度壓縮，以輸出適中的圖像。

　　此種方式即“對數壓縮放大方式”，或“自動拐點取樣方式”。其典型特征則為基于普通感光器件單次曝光及非線性前置放大器的對數曲線放大方式。

　　4、輸出信號伽馬修正方法

　　首先，利用成像器件CCD及標準測光/曝光控制電路對監控場景進行一次適當速度曝光，并將得到的圖像存儲到數據緩沖存儲器中;

　　其次，通過所設計的模擬電路或利用DSP中特有的圖像處理算法，對圖像中的不同亮度層次進行取樣，并將接近的層次劃分成若干等級，其劃分的等級數在數字處理方式中取決于圖像的復雜程度及DSP的處理能力;

　　最后，按照用戶要求的方式，分組逐漸降低高亮度層次間的灰階關系，同時逐漸提高低亮度層次間的灰階關系，以達到擴展低亮度區域的層次關系，壓縮高亮度區域的層次關系的目的，從而間接地擴展了圖像亮度的動態范圍。

　　此種方式即“伽馬修正方式”，或“灰階比率修正方式”。其典型特征則為基于模擬電路或修正算法加DSP而進行單次曝光的輸出灰階比率修正方式。