如若蘋果收購Beats傳言為真，軟硬云結合的智能音樂必將興起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒體之風。智能耳機、音箱和音樂盒是聲音的智能化，Oculus、蟻視則是顯示智能化，這兩個領域均發生大規模的并購事件倍受關注。

　　下一個智能多媒體領域是什么呢?答案是攝像頭。小度i耳目正在通過母親節、幼兒園合作等公益活動走向民間，Foream等攝像頭創業項目越來越多，Intel則在大力發展3D攝像頭等技術。

　　智能攝像頭成為計算機

　　雷科技曾經發布亮風臺的《攝像頭智能化三部曲：從拍照到智能交互》，他將攝像頭分為三個時期，1.0時代的攝像頭主要是用來記錄、分享生活，2.0則是通過圖像識別、增強現實等技術深刻感知世界，攝像頭進入3.0時代則將引領智能交互，成為眼睛的延伸。

　　攝像頭智能化的根本在于，它本身就是一套獨立的“計算機”。

　　傳統攝像頭連接電腦需要安裝驅動或者操作系統自帶驅動，否則就無法使用。攝像頭只做一件事情，圖像采集和傳輸。

　　智能攝像頭具有強大的計算處理能力，輸入、處理、輸出，使之成為一套獨立計算系統。

　　在今年的IDF深圳上，英特爾展示了它的RealSense 3D攝像頭，它可以感知圖像“深度”，對手勢和面部表情進行非常精準的識別，還可以通過分析圖像背景的差異。基于這些能力開發者可以構建體感游戲、手勢操控應用等。

　　不少攝像頭都已經做到內置圖像穩定、白平衡等功能，不過均沒有智能攝像頭這樣徹底。除了具備圖像處理能力之外，攝像頭不再是圖像處理，錄音功能已成為不少攝像頭的標配，小度i耳目云端攝像頭、DropCam攝像頭都可以做到這一點。它們甚至可以具備GPS定位、重力感應、溫度感應等功能，現在設備中加入這些傳感器正在變得容易。

　　攝像頭已成為智能攝像機。

　　智能攝像頭的特征

　　智能化的攝像頭具有以下特征。

　　1、具備聯網能力。

　　智能攝像頭不只是孤立個體。它與App和云配合，真正智能起來。

　　要連接其他設備和云，必須通過互聯網。藍牙、Zigbee等連接方式顯然難以滿足大數據量的流媒體，WIFI和4G模塊成為兩個選擇。

　　小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方沒有WIFI，只得采用成本更高的4G網絡。工地監控、交通數據采集、公共安全部門監控往往采用這種方式。

　　連接之后，人們可以隨時隨地觀看實時視頻流，基于此形成豐富的應用。小度i耳目主打親人監控，曾贈送給部分幼兒園，幼兒園申請安裝后，家長可隨時查看和點播孩子在幼兒園的視頻。明天是母親節，i耳目還將以5.11元的價格贈送給全國數千名母親，幫助不同工作崗位的媽媽了解孩子在家、在校的情況。

　　2、整合云端服務

　　攝像頭需要的一些大規模計算必須由云端來完成，增值服務也在云端。

　　Dropcam攝像頭主打安全監控。如果監測到活動物體，用戶的手機App便會收到提醒。今年下半年將通過軟件升級，做到智能圖像識別，例如只有陌生面孔出現，它才會報警。這樣的圖像識別技術必須依賴云端計算。

　　小度i耳目未來必將基于百度圖像識別技術推出類似功能，應用在家庭安防，門禁等處，現在小度i耳目一大亮點也在于與百度云無縫對接，支持云端查看，云端存儲以及分享，百度云的能力被整合進來。基于云的攝像頭應用還有Google Glass和無人汽車，前者通過圖像識別進行視覺搜索，后者利用包括攝像頭在內容的眾多傳感器感知道路環境、識別路牌，自動駕駛。

　　對于生活記錄分享類攝像頭來說，提供視頻數據云存儲是剛需。人們要隨時隨地查看任何時段的視頻數據。GoPro將此作為一項增值服務，銷售不同存儲容量的包年套餐。小度i耳目支持用戶免費查看一定時間段的視頻流。

　　3、可穿戴和可植入。

　　攝像頭將被穿戴或者內置在世界各個角落。

　　Foream Spider攝像頭便可以在你運動時穿戴在自行車、沖浪板、滑雪板等處，讓你方便地記錄運動。智能攝像頭還將被穿戴在眼鏡、手表、頭盔等處。它們將大量地被植入到大門、汽車、家庭、工廠、電視、冰箱等硬件上，感知這個世界。

　　智能攝像頭與互聯網

　　攝像頭與互聯網領域結合在一起將形成新的應用。

　　社交網絡

　　小度i耳目、GoPro、DropCam是一類玩家。

　　它們讓攝像頭聯網，并基于此實現記錄、分享、監控等功能。去年互聯網女王Mary Meeker在演講中曾經提到Dropcam，她認為用戶共享視頻是下一個熱潮。Mary還說到Dropcam的視頻分享數據比Youtube還要多。

　　4G和WIFI普及，讓這股熱潮提前來到了中國。

　　QQ視頻聊天已經成為最普及的視頻社交應用。我了解到騰訊下半年新版QQ的視頻聊天將內置視頻美化功能，讓你視頻時顯得更瘦。接下來騰訊推出攝像頭也不是沒有可能，因為這可讓它更深度優化視頻聊天服務，與騰訊云、微視、騰訊視頻等業務整合起來。

　　不只是這些，未來出現味覺、觸覺、嗅覺感應器之后，配合攝像頭可實現遠程“親熱”，日本已經有遠程接吻器了。

　　所有的一些都是突破空間限制延伸人們的感官。

　　搜索引擎

　　Google Glass將Google 移動搜索進行了延伸，實現看啥搜啥。

　　視覺搜索不需用戶打字，繞過語音交互干擾問題，還可與語音配合讓機器能聽能看。結合情景進行實體搜索是移動搜索重要方向，占移動搜索80%市場份額的百度不可能不重視。此前百度在軟件層面下功夫，掃一掃搜索寵物、翻譯、植物、街景、條形碼、二維碼，有傳言說百度正在研發Baidu Eye眼鏡以及其他基于攝像頭的硬件。

　　電子商務

　　阿里做了幾個常規硬件，天貓魔盤、魔盒、魔筒路由器。

　　如果它做智能攝像頭最有可能的領域可能是在線試穿，服裝是天貓核心品類，但無法試穿一直是網購體驗的短板。現已經有試穿軟件，上傳照片，輸入三圍進行試穿，效果并不理想。未來很可能會出現基于攝像頭和增強現實技術的試穿方案。

　　網絡游戲

　　基于攝像頭的體感游戲并不鮮見，例如切水果。

　　體感網絡游戲目前還比較少，國內已有一些游戲公司在嘗試體感網絡游戲，智能攝像頭將激活這類網游。Oculus等虛擬現實眼鏡，與智能攝像頭配合起來的新游戲將真正實現“人生就是一場游戲”。

　　大數據

　　海量攝像頭組成一張巨大的網絡之后，視頻數據洪流被收集到云端形成視頻大數據。基于此進行各種緯度的視頻數據挖掘。

　　如根據商場人流進行一些用戶行為、市場分析，根據車流量進行智能交通調度，還可以對某個人進行定點跟蹤精準營銷，這涉及到隱私問題。通過視頻數據+人臉識別在人群中找到一個目標面孔在電影里是典型場景，或許已被應用在某些公共安全系統。

　　除了上述領域，醫療、工業、航空、軍事等專業領域的攝像頭均會迎來智能化。

　　正如馬化騰所說，攝像頭是眼睛的延伸。它們通過連接云服務和互聯網，突破空間限制，加載計算能力，存儲海量數據，催生豐富應用，具備比人眼更加強大的能力。云+感知終端+輸出終端這一套大計算機的智慧已經遠非個人所及。攝像頭將在這個“未來大腦”中扮演重要角色。