在生物識別領域，面部識別對大家來說已經不陌生，面部識別系統在考勤、門禁、驗證、安全等領域的應用也越來越成熟。

　　人臉識別是最直觀的，也是最常用的身份認證手段。人臉識別根據其應用目的不同，人臉識別分為靜態識別和動態識別兩種模式。所謂靜態識別就是用來識別的人臉圖像是靜態圖像，且背景及其它外界條件不變。這種情況下人臉的檢測和分割都非常簡單，同一人臉的不同圖像間的距離比較小，因此識別就變得相對容易。

　　紅外攝像機拍攝面部熱成像圖 創新人臉識別

　　而動態人臉識別則是指在復雜的變化背景下對人臉進行識別，這種識別模式干擾因素較多，目前還只是處于實驗室研究階段，還有許多問題亟待解決。人臉識別還主要是利用人面部各器官如眼睛、眉毛、鼻子、嘴和下巴間的位置關系。目前，人臉識別中所用的有效的算法有基本元素分析法(PCA)，線形辨別分析法(LDA)，奇異點值分解法(SVD)，局部特征分析法以及各種基于神經網絡的算法。

　　不過，有科學家研究出一種全新面部識別方法，不通過五官也能識別身份。采用熱成像攝像頭，直接對你的面部進行紅外掃描。而后初步的圖像將會被回傳至計算機采用特定算法處理。最終我們獲得的圖像將是一張完全透視的動脈和靜脈分布——包括極其微小的毛細血管。

　　這種方法被稱為是面部熱像圖識別，它的基本原理是：當熱量通過面部組織，會被皮膚發散，從而使皮下血液系統呈現出一種獨特的面部信號。這種信號可以被紅外照相機獲取，通常就稱之為面部熱像圖。相對于人臉識別來說，面部熱像識別很難被假冒。即使是精巧的外科手術，因為難于對血管重新布線，改變它的結構;并且，獲取面部熱像圖也不依賴于外部光源。不過面部熱像圖是否具有唯一性和穩定性，還有待進一步驗證。

　　這一技術未來除了應用在安全領域，還可以用作身體其他部位疾病的檢測。