中國安防行業經過30多年的發展和成長，已漸漸走向成熟階段。隨著IT化的發展和云計算的普及，并逐漸與安防行業進行跨界和交融， 安防IT化逐步由1.0階段邁向2.0階段。云時代的來臨，給安防行業帶來了巨大的機遇和挑戰。

　　如果說安防IT化是安防行業的第一次變革，那么云計算在IT行業的普及，則成功將安防IT化升級成為2.0階段。和IT行業一樣，云計算給安防產業發展帶來的主要影響根本上來說是面對大規模聯網項目應用需求場合，顯著降低整體擁有成本、提高大系統的可靠性和整體性能，從而提高日常業務應用、運行管理的效率，提升系統的經濟效益和社會效益。

　　云計算+安防IT化

　　從監控行業進入21世紀的發展歷史來看，IT行業的每次變革都會對監控行業發展產生巨大的推動作用。本世紀十年來監控行業的數字化、網絡化變革，這個階段稱之為安防IT化的1.0階段，在此階段的主要特征更多圍繞IT技術對傳統安防技術發展的推動，比如DVR、NVR的數字化存儲和IPC的數字化編碼傳輸。第二個十年開始，云計算技術開始在IT行業發展普及，其本質是IT服務模式的變革，面對IT行業業務復雜度和數據處理能力要求的提升，通過基礎資源服務、平臺服務和應用服務三個層次的虛擬化、自動化、定制化能力提升，來降低IT系統的整體成本，同時提高滿足IT新需求前提下的運行效率。

　　回過頭來看監控行業，越來越多的應用領域已經成為IT系統的一部分，比如治安監控、智能交通都已經成為城市整體管理的不可分割的組成部分，行業應用中的監控也逐步成為可視化管理的主要手段。在此背景下，云計算技術的各種服務模式勢必和安防監控行業發展進行不斷的融合，以此為標志，安防IT化進入2.0階段。

　　云計算與大數據不斷融合

　　需要強調的是，最近非常熱門的“大數據”和云技術是密不可分的，近期公安、交警、金融、高校、地鐵等專業客戶都把大數據相關應用納入后續的建設規劃中。大數據的產生背景是隨著信息技術與應用的發展，各行各業當前都面臨信息量暴漲、信息類型快速增加、信息處理實效性要求越來越高的現實環境下，如何提高信息的價值的命題，這就是大數據的“4V”思想。在此背景下，由數據采集、大數據倉庫、數據應用服務和數據可視化呈現相關技術體系構建出基礎的大數據架構，而這個架構也和云計算技術是密不可分的。

　　云計算中的計算資源虛擬化支持了監控行業大數據采集、分發、聯動處理、智能分析等服務組件的高效組件;云計算中的存儲資源虛擬化支持了大數據倉庫的海量媒體數據可靠、低成本、高效率存儲;近年來快速發展的以分布式存儲計算為主要特征的Hadoop技術支撐了大數據分析挖掘等核心數據應用服務，其本質是云計算中存儲和計算資源虛擬化的跨界技術;而云計算中的中間件技術作為平臺即服務的主要構成，也是大數據應用服務和可視化呈現服務中不可獲取的組成部分。

　　因此，云計算技術是行業大數據應用架構構建的核心技術體系，對于當前融合監控系統的各類行業應用，都能夠有助于解決提升海量數據應用價值的迫切需求。

　　云時代 安企的機遇和挑戰

　　云時代最主要的特點就是應用的大數據化，越來越多的客戶愿意為提升數據價值買單，因為它能顯著降低IT系統擴大后的成本、提高管理維護的效率。在公安、交警行業能夠預防犯罪、提高破案率、提高違章處罰效率、有助于減少城市擁堵，這些現實的經濟與社會效益都可以促進使用部門加大相關IT基礎設施的投入，包括數據采集、數據倉庫、數據應用服務和數據可視化相關設施的建設，對于安防企業來說機遇是顯而易見的。

　　伴隨機遇而言更多的挑戰，首先是由于大數據解決方案涉及面較廣，任何一個環節的短板可能導致整個方案的短板，所有使用部門需要廠商提供整體解決方案的規劃。這需要廠商既了解監控業務，又要具備IT系統的整合規劃能力，最好還要有相關的實踐，而融合這兩方面能力的廠商、集成商非常少，或者要具備這樣的能力，需要各廠商在人力儲備上進行較大規模的投入。

　　其次，監控行業不同于IT行業，大數據應用中還需要考慮與視頻存儲、分析、顯示等專業技術的結合，所以即使一些在IT行業大數據整合能力較強并有實踐經驗的公司，如果不能很快和監控行業應用特征整合，其規劃和實施的系統也不能很好的發揮大數據系統應用的價值。另外，大數據應用中，數據互聯互通的標準還未完全具備，相關數據應用整合的效率會受到制約，能夠主導或參與標準的公司在后續的應用中會獲得先機，反之則可能被淘汰。

　　最后，在大數據每個層面，如何快速利用現有IT技術結合安防業務進行優化設計和開發，并取得市場領先，是每個安防企業需要面對的現實問題。