從互聯網下半場的硝煙彌漫中就可以看出，任何行業錯過“人工智能”的班車一定會被淘汰，特別是傳統行業更需盡快“上車”。除了耳熟能詳的醫療、金融、O2O之外，“安防”也開始盯上人工智能，簡單的“刷臉”已不再新鮮，今后的監視器不再需要人工看才是真的“智能”!

　　用機器的智能解放人工

　　人工智能的市場有多大無需贅言：艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。安防的市場同樣不容小覷，特別是隨著智慧城市、物聯網、平安城市等興起，安防智能化成為城市發展的重頭戲。

　　那么，安防+人工智能將會碰撞什么火花？

　　提起安防，首先會想起攝像頭，接著會想到的這樣的畫面：安排工人“三班倒”的形式盯住視頻監控圖像，恐怕錯過絲毫危險人物或事件隱患。車輪戰安排人力，人海戰術保證平安，這不僅效率很低，而且很容易在疲勞時錯過蛛絲馬跡。

　　就像格靈深瞳創始人趙勇說的那樣，視頻數據更適合在放在后臺的智能分析中心，通過數據挖掘提供整體解決方案。原有的視頻數據更多是存在前端，并不會反復查看，背后的原因更多是因為沒有高效、快速的處理技術，缺少對視頻數據的交叉比對和深度挖掘，這一切正是人工智能擅長的領域，所以可以說人工智能與安放的結合可以幫助人工智能在短時間快速商業化推廣，也能提升安防的價值和擴展性。

　　不久前，浙江大華技術股份有限公司聯合英偉達推出了視頻結構化服務器“Deep Sense睿智”，最大作用是讓視頻數據結構化，便于深度智能分析和應用。針對有關“安防x人工智能”的話題，我們此次采訪了浙江大華技術股份有限公司算法工程師鄭韜。他解釋道，今后我們的用戶不再需要緊盯著視頻，只需要對結構化數據進行使用，還能挖掘更廣泛的應用，提供更多的解決方案。

　　芯片決定人工智能的“智商”

　　人工智能的“智能”主要體現在對數據的快速處理和分析上，這背后離不開的就是“芯片”。現在人工智能的技術之爭正集中在芯片之爭上，大到無人駕駛汽車、無人機，小到攝像頭，都需要芯片承擔“中樞和大腦”才能真正有“智商”。

　　這也是為何車企、互聯網公司都紛紛搶奪優勢芯片上的合作資源，一片小小的芯片承載著硝煙彌漫的競爭的全部焦點。可以說，誰擁有了芯片的底層支撐，誰就搶占了人工智能的一塊高地。在這樣的行業發展規律下，安防企業也需要聯合芯片廠商開發視頻云平臺的智能分析功能，比如此次浙江大華技術股份有限公司與英偉達的合作，就是順應趨勢的抱團取暖。

　　以睿智”視頻結構化服務器為例，智能安防對傳統安防的提升主要集中在兩點：一是深度學習技術。能夠支持人、車屬性的提取，基本覆蓋了目前市場上所有要求的特征，對數據結構化和行業覆蓋有很大提升。二是能支持192路全實時高清視頻分析的服務器，目前是相同功能下支持路數最多的視頻服務器，在綜合功耗、成本上都提高了競爭力。

　　包括大華股份，海康威視也在今年選擇和視頻計算界“黑馬”Movidius共同推出新品——Movidius Myriad 2 Vision 處理器。據海康威視官方介紹，Myriad 2芯片具有深度神經網絡處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經網絡和3D立體識別技術，有 99%的圖像分析準確率。應用領域包括機動車類型分類、入侵者檢測、可疑包裹預警及安全帶檢測。

　　芯片帶來的提速不僅是速度本身的絕對值，還有處理深度的提升。之前很多數據都是單獨處理，并沒有交叉分析，數據分析的深度遠遠不能達到要求，也難以得出支撐決策的豐富結論。現在加上GPU的高速處理芯片后，可以提取人、車、物等多種影像，還能結合時間、空間維度綜合分析，全面保證某一地區或城市的整體安防保衛需求。

　　芯片是人工智能的大腦，更會是智能安防的核心因素，所以不難理解像英偉達之類的芯片廠商競相被追捧的事實，畢竟技術才是最有力的背書和公關。

　　看到人工智能被引入安防產業，確實是件可喜可賀的好事，不過未來更希望看到越來越多的國產自主研發芯片產品走進視野，走向世界。安防的市場如此廣闊，更是關系到城市安危的重大課題，所以飯碗還是捧在自己手里踏實一些。