1月9日至12日，一年一度的有著“全球消費電子風向標”之稱的國際消費電子展(Consumer Electronics Show，以下簡稱CES)在美國拉斯維加斯開幕。

　　作為科技界最為盛大的展會，CES 2018展會精品覆蓋了家電、手機、智能家居、虛擬現實VR/增強現實AR、智能穿戴、智能汽車甚至游戲電競等多個科技領域。

　　那么本屆CES究竟有哪些技術和產品最亮眼呢?小黑就給大家盤點一下幾個很酷的科技產品。

　　在每一屆的CES展中，最受人關注的就是大屏幕顯示技術和各種相關的顯示應用。CES也成為了新科技亮相的舞臺，所有知名品牌會將拿手項目全面展示。

　　從當前的流行趨勢看，電視機所在的顯示領域是最受關注的，索尼推出了4K級別帶有高清動態顯示(HDR)技術的OLED電視，海信還帶來了150英寸的激光電視。

　　而最讓人關注的還是柔性顯示，顯示科技從平板時代走向柔性時代，顯示屏可以彎曲甚至折疊，創維和LG Display都帶來了柔性顯示屏。

　　另一受人關注的領域就是手機，同樣是關注顯示屏，手機顯示屏將出現屏幕指紋識別。

　　LG Display公司在CES上展示的最為耀眼的OLED電視，就是65英寸UHD可卷曲電視，該產品可在65英寸的屏幕上呈現超高分辨率(UHD, 3840×2160)畫質，是罕有的可以充分卷曲的大尺寸顯示產品。

　　在不觀看畫面顯示的時候，這款新產品可以通過卷曲隱藏屏幕，提高空間利用率。

　　可卷曲的電視

　　此外，卷曲屏幕不僅使移動和安裝更加容易，消費者還可以根據個性化的需求，將之調整為自己鐘愛的畫面比例，實現最佳觀看體驗。

　　手機屏幕指紋識別

　　vivo在CES 2018上展示了屏幕指紋識別技術，也是俗稱的“隱形指紋”技術，基于高通的超聲波指紋識別方案，屏幕指紋識別可以直接在屏幕上實現。

　　無需使用按鈕、直接用手指輕輕按壓屏幕進行指紋解鎖，屏幕指紋的響應速度非常迅速。從此，手機不再需要設置專屬的指紋識別區或按鈕。

　　這一技術帶有“解鎖未來”的意味，將會給未來的手機設計帶來很多沖擊：屏幕識別不需要指紋識別區之后，手機設計將會更加簡潔，對于“全面屏”手機而言，將可以只有正面的玻璃屏。這很可能成為未來手機形態上的新趨勢。

　　智能家居 泛智能生態全面爆發

　　智能家居是最近幾年的行業熱點，也成為CES的常客。所展示的場景，從家庭監控攝像頭到照明系統，還有支持天氣詢問、播放音樂等指令的語音界面;體現在終端消費市場中，以亞馬遜為代表的電商平臺數據顯示，終端市場消費者對智能家居產品認可度在持續提升中。

　　從2017年開始，人工智能AI滲透到智能家居，讓智能電視、智能音箱、智能門鎖等各類智能家居產品快速崛起。與此同時，智能家居開始滲透到物聯網領域中。CES 2018上，傳統家電品牌開始向智能家居進發，甚至向機器人領域邁進。

　　量子計算

　　這應該是今年CES另一個讓觀眾興奮的技術點，無疑是量子計算技術的落地。隨著計算機科學的發展，量子計算可以被看作是計算機技術的下一個革命性突破。

　　量子計算充分利用部分基礎物理、疊加與糾纏原理。與傳統計算不同，它采用了一種極端并行的方式來解決問題。

　　與基于晶體管并需要把數據編碼成二進制數字(位)的數字計算機不一樣的是，量子計算機利用量子位進行計算。這些量子位能夠同時以多種狀態存在，把并行進行大量計算變為可能，從而加快解析時間。從本質上說，量子計算就是并行計算的終極目標。

　　從2015年開始，英特爾與學術界合作伙伴QuTech合作，加快量子計算發展。

　　科再奇展示首個49量子位量子計算測試芯片

　　雙方的合作大大縮短了從設計到制造，直至測試的整個周期。去年10月，雙方更是攜手成功測試了17量子位超導計算芯片。

　　而在今天的CES主題演講期間，英特爾CEO科再奇展示了49量子位量子計算測試芯片，宣布向研究合作伙伴QuTech正式交付，這也是全世界首個擁有49量子位的量子計算測試芯片。

　　49量子位量子計算測試芯片

　　量子計算有望解決當今幾乎無法攻克的難題。比如，量子計算機可以模擬自然，從而推進化學、材料科學和分子建模的研究。

　　如參與創造一個新的催化劑來隔離二氧化碳、開發房間溫度超導體，或者發現新的藥物。可以說，量子計算有著能夠增強未來高性能計算機功能的巨大潛力。

　　自動駕駛

　　CES本意是消費電子展，但是近年來自動駕駛卻成為了CES的主要舞臺。雖然自動駕駛技術在目前來看離消費市場還有一段距離，但未來，無人駕駛技術確實會影響消費市場。

　　通過相關研究發現，自動駕駛技術的成熟，能夠使得超過125萬條生命將被拯救;能夠節約超過157小時的通信時間;能夠節約超過15000億美元的能源成本。這就是自動駕駛技術所帶來的紅利。

　　英特爾公司Mobileye聯合創始人Amnon Shashua教授乘坐無人車登場

　　車身上的攝像頭

　　既然談到無人駕駛，那么就離不開攝像頭捕捉技術。通過與Mobileye合作——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——英特爾將領先的開放計算平臺及數據中心和5G通信技術整合到一起，從而提供了一個完整的“車到云”系統。

　　英特爾公司Mobileye聯合創始人Amnon Shashua教授認為，無人駕駛汽車十分重要的兩個元素是Sensing (感知)和Mapping(高精地圖：高精地圖不同于導航，開發高精地圖的過程及其復雜，并且還要實時更新。

　　Mobileye既有眾包數據也有壓縮數據以便傳輸的解決方案，能達到10kb/km。配備Mobileye攝像頭和芯片的車輛，就像一個數據收集者，不停地創建、更新高精地圖。)。

　　Mobileye的技術目前已經集成到很多ADAS汽車中，例如Ford、GM、Audi、BMW、Honda、Nissan、Hyundai等。

　　整合了凌動處理器和Mobileye EyeQ5芯片的自動駕駛平臺

　　同時，英特爾也以自己最擅長的平臺化解決方案，將汽車級英特爾凌動處理器和Mobileye EyeQ5芯片整合到最新的自動駕駛平臺中，為3到5級自動駕駛提供了一個具備行業領先的可擴展性和多功能性的平臺。

　　其中，Mobileye的技術正在緊急剎車、車道保持、交通信號識別等方面大顯身手。

　　除了已有的技術分享之外，英特爾也公布了全新的自動駕駛平臺，這個平臺包含2個EyeQ5芯片以及一個凌動芯片，這一平臺將會讓自動駕駛離現實更進一步。

　　目前，上汽集團已經成為Mobileye的最新合作伙伴。除了英特爾之外，英偉達近些年也是自動駕駛技術的先驅者和引領者。

　　DRIVE PX 2向Xavier進化

　　此前英偉達推出了DRIVE PX 2車載電腦，主要用于自動駕駛。本屆CES，英偉達又推出了XAVIER平臺，采用與DRIVE PX 2相同架構。

　　同時該平臺由8核ARM64位CPU和512個核心的Volta架構GPU構成，每秒可執行30萬億次的深度學習計算，功耗僅為30瓦，能效相比上一代架構提升了15倍，Xavier就能夠為 L3-L4 級別自動駕駛車輛提供無延遲的算力支持。

　　此外，由于圖像識別技術對GPU芯片的依賴性更大，而英偉達本身在GPU行業又是頂尖企業，因此在自動駕駛圖像識別這一細分領域，英偉達與英特爾必將有更為深入的較量。

　　最后，娛樂機器人aibo重磅登場。這是它首次在日本以外的地區亮相，現場的它表情豐富、動作靈活，捧在手心，令人無比動心。

　　娛樂機器人aibo

　　去年索尼曾經透露出戰略轉型的意向，其中的項目之一就是索尼推出了自主娛樂機器人aibo。在此次CES 2018上，aibo完成了它在日本以外地區的首次亮相。