智能控制與傳統(tǒng)的或常規(guī)的控制有密切的關(guān)系，不是相互排斥的。 常規(guī)控制往往包含在智能控制之中，智能控制也利用常規(guī)控制的方法來解決"低級"的控制問題，力圖擴(kuò)充常規(guī)控制方法并建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜控制問題。

　　⒈ 傳統(tǒng)的自動控制是建立在確定的模型基礎(chǔ)上的，而智能控制的研究對象則存在模型嚴(yán)重的不確定性，即模型未知或知之甚少者模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在很大的范圍內(nèi)變動，比如工業(yè)過程的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題、某些干擾的無法預(yù)測，致使無法建立其模型，這些問題對基于模型的傳統(tǒng)自動控制來說很難解決。

　　⒉ 傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng)的輸入或輸出設(shè)備與人及外界環(huán)境的信息交換很不方便，希望制造出能接受印刷體、圖形甚至手寫體和口頭命令等形式的信息輸入裝置，能夠更加深入而靈活地和系統(tǒng)進(jìn)行信息交流，同時還要擴(kuò)大輸出裝置的能力，能夠用文字、圖紙、立體形象、語言等形式輸出信息。 另外，通常的自動裝置不能接受、分析和感知各種看得見、聽得著的形象、聲音的組合以及外界其它的情況。 為擴(kuò)大信息通道，就必須給自動裝置安上能夠以機(jī)械方式模擬各種感覺的精確的送音器，即文字、聲音、物體識別裝置。 可喜的是，近幾年計算機(jī)及多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，為智能控制在這一方面的發(fā)展提供了物質(zhì)上的準(zhǔn)備，使智能控制變成了多方位"立體"的控制系統(tǒng)。

　　⒊ 傳統(tǒng)的自動控制系統(tǒng) 對控制任務(wù)的要求要么使輸出量為定值(調(diào)節(jié)系統(tǒng))，要么使輸出量跟隨期望的運動軌跡(跟隨系統(tǒng))，因此具有控制任務(wù)單一性的特點，而智能控制系統(tǒng)的控制任務(wù)可比較復(fù)雜，例如在智能機(jī)器人系統(tǒng)中，它要求系統(tǒng)對一個復(fù)雜的任務(wù)具有自動規(guī)劃和決策的能力，有自動躲避障礙物運動到某一預(yù)期目標(biāo)位置的能力等。 對于這些具有復(fù)雜的任務(wù)要求的系統(tǒng)，采用智能控制的方式便可以滿足。

　　⒋ 傳統(tǒng)的控制理論對線性問題有較成熟的理論，而對高度非線性的控制對象雖然有一些非線性方法可以利用，但不盡人意. 而智能控制為解決這類復(fù)雜的非線性問題找到了一個出路，成為解決這類問題行之有效的途徑。 工業(yè)過程智能控制系統(tǒng)除具有上述幾個特點外,又有另外一些特點，如被控對象往往是動態(tài)的，而且控制系統(tǒng)在線運動，一般要求有較高的實時響應(yīng)速度等，恰恰是這些特點又決定了它與其它智能控制系統(tǒng)如智能機(jī)器人系統(tǒng)、航空航天控制系統(tǒng)、交通運輸控制系統(tǒng)等的區(qū)別，決定了它的控制方法以及形式的獨特之處。

　　⒌ 與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比，智能控制系統(tǒng)具有足夠的關(guān)于人的控制策略、被控對象及環(huán)境的有關(guān)知識以及運用這些知識的能力。

　　⒍ 與傳統(tǒng)自動控制系統(tǒng)相比，智能控制系統(tǒng) 能以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義模型和以數(shù)學(xué)表示的混合控制過程，采用開閉環(huán)控制和定性及定量控制結(jié)合的多模態(tài)控制方式。