方案概述

　　全天智能智慧園區數據可視化解決方案，面向園區招商及物業管理部門，支持現有信息系統軟硬件數據資源統一管理，充分運用人工智能、云計算、物聯網、5G等新一代信息技術，通過工作全流程在線化，釋放大量重復性工作量，賦能員工高效協同，提升整體組織效率，橫向打通各個業務子系統，整合利用園區的信息資源，實現園區所有管理對象的數字化：人、設備、車輛、建筑、能源、產業分布，園區運行狀態的可視化，構建具有特色的智慧園區整體解決方案。

　　功能介紹

　　1.0 園區人員流量實時監控

　　智慧園區人臉識別及人員流量分布監測統計體系結合物聯網技術，搭建物聯網平臺，通過5G網絡即可實現"0"延時的極致體驗，可以實現對大樓、園區內人、車、物的管控。具有人臉抓拍、智能跟蹤、人流統計和車輛統計、車牌識別、出入口管理等特色功能，可聯動視頻、門禁、報警、消防等安防子系統，滿足辦公大樓、園區廣場、餐飲區等多種場景的不同需求。

　　1.1全空間、無死角：人臉識別門禁系統滿足各類場所監控需求(室內、室外、樓道、走廊、圍墻、廣場、道路、出入口等)。

　　1.2異常行為預警：人臉識別門禁數據信息支持基礎智能(移動偵測、遮擋告警、警戒線、虛焦檢測、場景變更、區域入侵、區域離開、物品遺留、物品拿取、人員聚集等)。

　　1.3硬件設備聚合管理：多元傳感器系統集成各類安防子系統(監控、報警、門禁、智能分析等)，實現統一管理。

　　1.4 辦公區域人流統計：多維度拆解時間、空間區域人流數據，實時掌握園區商業坪效周期成本利用率。

　　2.0 園區設備運維管理

　　通過物聯網和互聯網技術手段將園區強弱電系統通過傳感器、通訊接口進行連接，形成園區物聯網全覆蓋，進行設備信息的收集、傳輸、儲存、加工、分析、預測、更新和維護，讓園區工作者實時了解園區設備設施狀況。

　　2.1設備狀態監測：實時更新監測設備的運行狀態，做到提前預知設備的故障征兆。

　　2.2能耗管理優化：對園區內的用電量和用水量做實時的監測和統計分析，對能源的使用做出最優的調整。

　　2.3維修工單管理：發生故障后及時報修，維修人員可以及時收到消息，迅速趕往現場搶修。

　　2.4 設備檢修路徑：將既有的使用手冊、維修手冊等資料結構化、知識化，指導故障診斷和維修，數據系統自動推薦維修和排故方案，實現維修作業的標準化。

　　3.0 園區車輛管理模塊

　　系統采用網絡化、高清化、智能化等全新技術，整合了道閘控制系統，有效地豐富了出入口管理手段及停車場空間效率使用優化，減少了管理人員的配置和工作強度，改善傳統人工登記方式造成的上、下班園區高峰排隊、停車場區域擁擠現象。系統支持高清卡口監控識別設備、地磁車輛檢測器等對接，實現園區范圍內的車輛布控和信息查詢。

　　3.1 車牌自動識別：系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統還支持多種檢測方式間的備份，當地感線圈檢測設備出現故障時，系統可自動轉換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

　　3.2司乘人臉抓拍

　　在高清晰CCD攝像機的基礎上，輔以專利的照明技術和控制技術，確保在各種時段、各種環境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像信息。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛人，方便管理人員進行身份驗證。

　　3.3車輛布控管理

　　對于長期欠費或公安機關調查的嫌疑車輛、違法車輛、涉案車輛可設置為黑名單，進行布控管理。當前端卡口采集車輛信息與黑名單數據庫中的布控車輛信息匹配時，在系統界面上進行提示，或使用聲光報警。

　　3.4 停車空間監控

　　覆蓋園區室內停車，路側停車場景，為管理者打造管理工具進行技術賦能，實現遠程控制各停車場業務，打造本地無人值守，實現降本增效的精細化管理

　　4.0  園區安防事件告警

　　基于3D場景，通過設備監控，還原各種人、物、設施等，支持園區常態可視化呈現。使用計算機視覺算法，實時分析監控畫面與周邊設施的情況。主動識別安全風險，消除安全隱患。遇到突發事件后一鍵下發多重應急預案，快速處理，避免危害進一步擴大。有效整合各種安防信息資源，實現園區治安管理、安全防范、突發公共安全事件控制等功能。

　　4.1入侵報警

　　將園區內部人員/訪客導入白名單庫，在布控范圍內，通過人臉攝像機或普通攝像機+智能服務器實現陌生人或黑名單人員的出現進行彈窗式報警，對園區異常人員進行管控，控制潛在治安事件。

　　4.2結構化查證

　　通過被調查人員的人臉信息，在系統中進行人臉以圖搜圖，輸出人員活動軌跡及時間分析，亦可通過人臉、人體、車輛、非機動車特征屬性的結構化數據分析后的結果進行快速查證，節省90%以上查證時間。

　　4.3快速鎖定

　　實現園區運維數據全面展示，布控報警信息實時提示監控中心和手持終端設備，結構化數據實時展示，突發事件快速查證定位目標。

園區數據全維度挖掘

　　傳感器數據連接

　　深度支持地磁感應器、紅外線感知器、集成物聯網、激光掃瞄器等各類傳感器及移動終端采集數據，可對基礎設施、重點事件、視頻數據、重點車輛等要素信息進行態勢監測，輔助園區管理者快速掌控園區綜合數據態勢。

　　視頻監控數據挖掘

　　支持深度集成海康、大華、宇視等主流視頻平臺，并支持綜合集成各類視頻資源形成統一的視頻訪問平臺，可在2D/3D態勢地圖上標注攝像頭對象，關聯其視頻信號源，通過可視化數據地圖場景多樣的交互方式，調取相應監控視頻。

　　海量數據源融合

　　基于全天智能數據可視化分析平臺，兼容現行的各類數據源，如API、SQL Server、Oracle、MySQL等類型;支持視頻監控數據、位置信息數據、招商系統數據接入，實現跨業務系統信息的融合顯示，為園區決策研判提供全面、客觀的數據支持和依據。

園區數據可視化分析決策

　　數據中臺管理

　　快速準確對接智慧園區各業務部門實時及歷史海量數據，包含園區招商、物業管理、設備狀況、安防監控等綜合運營數據，基于時間、空間、人流關系進行全視角分析研判，數據分析管理駕駛艙支持多數據源組合連接綜合顯示，實現多指標數據的并行監測分析，為園區管理者決策研判提供準確全面的數據支持。

　　全維度數據分析

　　按照時間/空間/層級結構等維度進行可視化分析，支持將海量、多源、異構數據進行時空校準，并支持數據實時顯示、監控運維數據信息歷史定位回溯，輔助園區管理者全面掌控數據變化態勢、深度挖掘各個數據指標的時空特征。

　　可視化研判決策

　　支持接入園區各部門既有海量情報數據，基于離散圖、熱力圖、活動規律等多種可視化分析手段進行園區數據變化分析研判;快速洞察復雜數據背后的關聯關系。支持園區管理所屬細分領域的專業分析算法和數據模型相結合，助力管理者挖掘數據價值，提高緊急態勢下指揮決策效率。