智能視頻(Intelligent Video)技術源自計算機視覺(Computer Vision)與人工智能(Artificial Intelligent)的研究，其發(fā)展目標是在圖像與事件描述之間建立一種映射關系，使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標物體。這一研究應用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)，將能借助計算機強大的數據處理能力過濾掉圖像中無用的或干擾信息，自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機成為人的眼睛，使“智能視頻分析”計算機成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學習思考方式。這一根本性的改變，可極大地發(fā)揮與拓展視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度節(jié)省資源與人員配置，同時必將全面提升安全防范工作的效率。因此，智能視頻監(jiān)控不僅僅是一種圖像數字化監(jiān)控分析技術，而是代表著一種更為高端的數字視頻網絡監(jiān)控應用。

　　智能視頻分析包含視頻診斷、視頻分析和視頻增強等，它們各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度檢測、視頻干擾檢測、亮度色度檢測、PTZ(云臺)控制功能檢測，以及視頻丟失、鏡頭遮擋、鏡頭噴涂、非正常抖動等檢測都屬于視頻診斷內容，而視頻分析算法則包含區(qū)域入侵、絆線檢測、遺留遺失檢測、方向檢測、人群計數、徘徊檢測、流量統(tǒng)計、區(qū)域稠密度統(tǒng)計、人臉識別、車牌識別、煙火煙霧檢測、自動 PTZ 跟蹤等功能，視頻圖像增強則包括穩(wěn)像、去霧、去噪、全景拼接等算法。由此組合衍生出的算法種類又有很多，應用方式也千變萬化，所以智能視頻分析的應用范圍很廣。

　　在以往的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，操作人員盯著屏幕電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息，而使視頻監(jiān)控工作失去意義。隨著社會發(fā)展，視頻監(jiān)控被越來越廣泛地應用到各行各業(yè)中，攝像機數量越來越龐大，這給傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。以諾科技針對行業(yè)發(fā)展推出智能視頻分析系統(tǒng)，主要解決以下問題：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由機器來完成分析識別工作;另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖象。