行業領軍公司的布局，種種跡象表明，AI、物聯網、云端+嵌入式解決方案的新興技術，將大勢所趨。嵌入式相關的行業和領域，出現了很多不同于傳統嵌入式領域的產品與解決方案，比如嵌入式+物聯網+云端，嵌入式+大數據，嵌入式+人工智能，嵌入式+無人駕駛……

　　對于嵌入式應用而言，現在要在產品或作品中融入AI技術，已經變得越來越容易。畢竟人臉檢測、對象存在檢測、人頭計數以及各種計算機視覺相關的應用很熱門，而且頗有稀松平常之勢?，F成的傳感器、處理器算力支持，乃至算法支持的軟件和庫都愈發完善。

　　這和AIoT或者說邊緣AI的大趨勢是有很大關系的。尤其是計算機視覺技術的融入，一定程度表明現在采用AI技術的開發門檻并不高，或者說以計算機視覺應用為代表的AI技術在走向成熟。

　　當AI技術入侵嵌入式設計

　　面向研究人員、開發者同類開發板，市場上比較知名的自然就是樹莓派了，不過要單純依賴樹莓派的硬件資源做AI開發和研究還是不大靠譜的，同類的產品包括香蕉派、Nano Pi之類。畢竟通用處理器做AI計算還是效率太低，尤其是做實時的ML應用。從大趨勢來看，無論是嵌入式領域，還是其他各種端側(或邊緣側)設備，AI計算已經成為通用計算、圖形計算之外，越來越重要的第三種能力。

　　更通用一些的開發板，有些即便沒有AI專核，也有通過支持Tengine獲得計算效率提升的——一款輕量級的模塊化神經網絡inference引擎，如瑞芯微RK3399開發板。

　　邊緣AI處理器瑞芯微RK3399 Pro

　　瑞芯微RK3399 Pro是一款采用雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構，主頻高達1.8GHz的高性能處理器，可支持4K 60fps VP9和4K 10bits H265/H264 視頻解碼，外圍接口豐富。這款邊緣AI處理器內置嵌入式神經網絡處理器(NPU)，算力可達3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可對多路攝像頭及網絡攝像頭進行視頻結構化識別和分析。RK3399Pro融合了Rockchip在機器視覺、語音處理、深度學習等領域打造的NPU，讓典型深度神經網絡Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的運行效果表現驚人，性能大幅提升。RK3399Pro適用于智能駕駛、圖像識別、安防監控、無人機、語音識別等AI應用領域。