通信技術的發展，各類視頻會議智能硬件、設備終端的迭代升級以及視頻會議應用場景的深入，對會議視頻的質量要求越來越高。

　　經過全時視頻團隊幾個月的努力，云會議視頻能力再提升：4K超高清分辨率，在超大屏幕上也能清晰展示畫面細節，引擎架構再調整，千人大型會議視頻也能流暢順滑。

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4K超高清，無懼大屏

　　針對超大屏幕視頻會議，全時可提供4K編解碼方案，包括共享視頻和共享桌面，使得整體會議畫面更加清晰、真實。

　　相較于1080P視頻會議，4K視頻能夠實現兩倍的分辨率和四倍的像素水平，在還原及對比度方面都有著更佳的表現。

　　無論是遠程醫療、制造業維修，還是培訓展示、設計討論都能夠最真實的傳遞現場信息，甚至細枝末節都能清晰可見。

02

硬件編解碼，超大方數無憂

　　當視頻路數過高時，盒子等硬件CPU占用過高，會出現卡頓等許多不可預估的問題。如何在提高清晰度的情況下，又不犧牲流暢度?

　　本次升級，我們借助硬件編解碼器，針對不同場景的圖像使用自適應編碼參數調節，使得不同的場景下最大化視頻編碼的率失真代價到達最優碼率和質量的均衡。同時對視頻引擎做深度優化，在CPU占用極少量增加的情況下，做到4K編碼。

　　在解碼端我們做到了輸入到輸出完全GPU操作，直接在GPU端進行解碼、傳導、渲染，4K解碼幾乎無CPU損耗。

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引擎框架升級，靈活性提升

　　本次我們將視頻引擎升級到了新的WebRTC M75框架。

　　視頻從輸入、處理、輸出完全隔離，無任何耦合，大大降低了問題出現的幾率。調用者可以任意排列組合的使用視頻引擎的輸入、處理、輸出三大模塊，整體架構更加靈活及可用。

04

組合算法，畫面更清晰柔和

　　打開全時云會議，你會發現整體畫面光線更為柔和，膚色更加紅潤，畫面層次感明顯提升，而這背后是一系列圖像處理算法的組合。

　　1　雙邊濾波

　　去除圖像噪聲是后續系列處理的基礎，全時采用雙邊濾波算法，在去除噪聲的同時能更好的保護圖像的邊緣。

　　2　圖像銳化

　　為增強圖像的邊緣，使得圖像更加的清晰，我們選擇USM算法。

　　首先對圖像進行高斯濾波，得到低通圖像，接著用原圖減去高斯濾波后圖像得到高頻部分，這個差異如果高于預設的閾值，則將高頻部分按預設的權重疊加到原圖上。

　　3　亮度/對比度

　　提高圖像的亮度與對比度，使得畫面亮度提升的同時層次感明顯增強。

　　4　膚色調整

　　將偏黃的膚色調整得更加紅潤。首先根據U、V分量算出膚色概率圖，然后根據原始圖像中的像素點從LUT表中查出調整后的像素值并根據膚色概率圖按權重疊加。

　　全時自成立以來，一直堅持底層技術的自主研發，今后我們也會持續努力，帶來更為高清流暢的視頻會議體驗。