AI時代，千行百業與萬千場景，探討的是什么?以安防視角看，打通價值發現、創新使能、持續運營的應用閉環，進而從場景中來，到場景中去;與此同時，對于一款廣受市場青睞的產品，有兩個維度值得考量，產品的易用性與適配性。

　　畢竟安防監控場景具有個性化、碎片化的特點，單一攝像機很難滿足多場景的智能分析需求;此外，早期項目所搭配攝像機要么不具備AI功能，要么AI算法不足以滿足更多場景應用需求，這就需要增設新的智能服務器，以實現智能化升級。

　　此時，如何選取一款性能優良、分析精準、算法豐富、性價比高的AI設備也就成了項目方的選型重點。

　　宇視科技作為國內安防領域優秀的全棧式能力提供商，結合市場需求，基于自己的優秀算法推出了ECS-B300-I1系列邊緣智能分析盒，實現了低成本、高靈活的AI賦能。

　　小巧設計，組網便利

　　本次測評的是ECS-B300-I1（8-B-HD）款智能分析盒 ，機身尺寸僅為36mm×150mm×181mm ，與記事本般大小，為黑色烤漆鋁合金外殼設計，上下為便于散熱的翅片結構。

　　同時其全封閉式無風扇設計能很好杜絕塵埃、水汽侵蝕，確保設備在惡劣環境下也能全天候穩定工作。

　　得益于該機的小巧設計，其能很好適應各類安裝環境，可放置于機房、室外防水箱等場所，大大簡便了施工與運維的工作量。

　　該設備的接口設計非常簡潔，其后側從左到右依次為設備運行及報警指示燈、帶指示燈的雙千兆網口、用于數據導出及升級的雙USB、報警輸入輸出接口/RS485接口(鳳凰頭)、復位鍵以及DC 12V電源。

　　需要特別說明的是，該機采用的雙千兆網口支持互為災備、多網段組網等多種模式，滿足不同場景下的組網需求。

　　本次測試接入電源后，一個網口連接電腦，一個網口接入攝像機即完成組網操作，施工非常便利。

　　簡潔的接口設計

　　另外，測試的8-B-HD款式標配一塊2.5英寸1TB大容量硬盤，支持存儲人臉庫、結構化數據、報警圖像等海量數據。

　　據廠家介紹，該機支持最多8路1080P高清視頻流的實時分析與檢測應用。測試中發現，該機可針對任意通道個性化分配存儲空間，更好滿足不同場景下的存儲策略需求。

　　據廠家介紹，基于獨有AI方案及結構設計，最高可提升該機響應速度30倍，最高節約帶寬90%、最高降低投資成本47%。

　　不同通道存儲空間配置

　　算法多達19種，支持場景自定義

　　宇視科技算法團隊研發和獨創的Adaptnet深度學習算法，刷新了ReID三大世界級數據集全部6項世界紀錄，并在多次用戶技術評測中屢創佳績。本次測試的智能分析盒正是基于宇視的這套先進算法開發而成。

　　與多數AI設備同時滿足機非人檢測需求不同，該機專門針對人臉、人的行為分析需求，目標針對性更強，所有的算法也基于對“人”的檢測需求所展開。

　　設備支持Onvif協議、GBT28181國標、RTSP流以及主流安防企業的私有協議，同時提供有局域網API接口、長鏈接API接口以及宇視云OpenAPI接口，能滿足市面上的主流品牌設備的接入需求，并能通過提供的開放接口輕松兼容并接入第三方平臺。

　　測試中，測試員根據提示即可快速接入通道。再打開智能配置頁面發現，該機主要提供有人臉、周界布防、行為分析、人數統計及熱度圖4大類應用共計19種智能算法。

　　豐富的算法庫

　　其中，基于人臉算法，該機可進行人臉檢測和人臉比對，并支持秒級檢測80張人臉，確保實際應用中多人場景下無漏檢。檢測人臉時，設備還支持年齡、性別、戴口罩與否等人臉屬性進行檢測，便于后續的精準檢索。

　　在人臉比對應用中，該機支持單個人臉導入，也可批量導入人臉數據，還支持把檢測到的人臉一鍵添加到人臉庫中，提升操作便利性。據廠家數據，設備支持創建128個人臉名單庫，庫容達10萬張人臉圖片。

　　創建人臉庫

　　周界布防方面，該機主要通過絆線實現越界檢測、區域入侵、進入區域和離開區域 4大功能，這也是該機為數不多同時支持機非人的檢測算法。

　　而算法最多的當屬行為分析，設備支持未戴安全帽、未戴廚師帽、未穿工作服、打電話、吸煙、煙火、移動偵測、為戴口罩、跌倒、逗留等算法。

　　需要特別指出的是，該機“未穿工作服檢測”功能支持場景自定義功能，可根據實際需求構建工作服數據庫，提高場景應用的匹配性，也大大增強了該機的實用價值。

　　需要說明的是，該功能實現方式與“人臉庫”操作類似，上傳服裝樣式后，調用“未穿工作服檢測”算法時匹配相應數據庫即可。

　　個性化定制“工作服”數據庫

　　另外，該機也可針對老鼠、打架斗毆、離崗等檢測需求，定制相應的檢測與分析算法。

　　識別精準，檢索方便快捷

　　本次測試主要對其人臉識別、周界布防、行為分析3大類應用進行驗證。整個測試過程中，測試員只需調試好抓拍場景及調用算法后，檢測、分析過程均由設備自行完成，無需人工干預。

　　在“人臉識別”應用中，測試員同時啟用“人臉檢測”和“人臉比對”算法，由于測試所用攝像機采用的是4mm短焦鏡頭，標準識別距離僅為2米，實測發現5、6米外的人臉也能正常識別。

　　在測試過程中，算法會始終跟蹤人員軌跡，并選取最優人臉圖像進行抓拍與檢測;若人臉露出時間很短，設備也能迅速捕抓。

　　實測中，測試員多次進入鏡頭，事后均能從檢索中找到對比結果，且無一錯漏。需指出的是，該機客戶端除了展示檢索結果或比對結果外，同時在客戶端右側顯示抓拍的全景視窗，支持對抓拍瞬間錄像進行回放。

　　人臉比對檢索

　　而在“周界布防”應用中，測試員同時啟用了“越界檢測”“區域入侵”“進入區域”“離開區域”4種算法，實測發現，在絆線規則設定下，4種算法均能快速而精準地對事件進行檢測。

　　區域入侵事件檢索

　　而在“行為分析”應用中，測試員啟用了多種算法進行驗證，發現均能很好實現，如“未戴安全帽”算法，測試場景有佩戴安全帽者，此類人員進入視野而設備無一報警，也未能在客戶端“未戴安全帽”事件中檢索出結果;而未戴安全帽者均一一被設備所抓取并報警。

　　測試中唯一一次“打電話”事件

　　在“未穿工作服”檢測中，由于測試場景沒有一個人員穿戴符合數據庫中的“工作服”要求，過往人員均被設備記錄為“未穿工作服”;再如“打電話”功能，測試過程中唯一一次打電話事件已被設備精準識別。

　　記者觀點：

　　視界即為世界。圍繞AI視覺，千行百業下的萬千場景，都是一場智能的技術洗禮。在AI十字路口下，智能“向前”還是“后移”的大探討由此展開。當然，端與邊的智能，如能高效協同，效果更佳。

　　僅從此次評測產品來看，一個盒子的科技密碼是產品貼近場景，提升效率，節約成本，并具備應用的可復制性。

　　宇視該款智能分析盒有三大亮點 ：

　　01

　　算法成熟，且主要針對人臉及人員行為，復雜場景下也能準確分析與識別;

　　02

　　算法豐富，標配算法就多達19種，并支持更多算法定制，滿足更廣泛需求;

　　03

　　支持場景自定義，用戶可根據實際情況自定義“工作服”樣式，大幅提升了設備的實用性，也反映出該設備AI算法學習能力之靈活。

　　與AI算法強大形成明顯反差的是，該設備設計非常小巧，能很好適應各類室內外安裝場所，實現對原有監控系統高便利、低成本的AI賦能升級。

　　“以小博大”的該產品，詮釋了邊緣化在智能安防時代將催生更多商業機會。