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【CCBN2025】中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)人工智能研究院院長鄭志明,作題為《人工智能技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用》演講

來源:  鄭志明: 人工智能技術(shù)發(fā)展        編輯:lgh    2025-04-23 17:57:49     加入收藏    咨詢

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4月22日,第31屆中國國際廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)展覽會(huì)開幕式暨主題報(bào)告會(huì)在北京首鋼國際會(huì)展中心成功舉辦。中國科學(xué)院院士、北...

鄭志明: 人工智能技術(shù)發(fā)展

及行業(yè)應(yīng)用

  4月22日,第31屆中國國際廣播電視信息網(wǎng)絡(luò)展覽會(huì)開幕式暨主題報(bào)告會(huì)在北京首鋼國際會(huì)展中心成功舉辦。中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)人工智能研究院院長鄭志明,作題為《人工智能技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用》演講。演講內(nèi)容全文如下:

  數(shù)智化時(shí)代已經(jīng)到來,人工智能技術(shù)正在重塑多個(gè)行業(yè),行業(yè)大模型市場規(guī)模逐年增加,有望帶來廣電媒體行業(yè)新發(fā)展。但需要看到的是,傳統(tǒng)大模型性能隨著參數(shù)量、數(shù)據(jù)量、計(jì)算量的增加呈現(xiàn)冪律規(guī)律,導(dǎo)致計(jì)算資源和資金投入指數(shù)級(jí)增長,當(dāng)前高門檻算力資源已經(jīng)成為制約我國大模型快速發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

  在此背景下,DeepSeek利用超高水平的工程路徑,展現(xiàn)了我國大模型的研發(fā)實(shí)力。它通過計(jì)算壓縮、數(shù)據(jù)壓縮和并行計(jì)算等高效優(yōu)化方法大幅降低訓(xùn)推成本,實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算的參數(shù)脫敏,擺脫了模型性能對(duì)全參數(shù)的依賴,降低了我國大模型對(duì)美方特定硬件的依賴。

  當(dāng)前的人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的搜索與泛化能力,在有限組合優(yōu)化領(lǐng)域獲得顯著的應(yīng)用成果,例如制藥、材料、生物等。但是新一代人工智能的發(fā)展重點(diǎn)是決策能力,多重線性統(tǒng)計(jì)方法累加而成的人工智能,本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)形成的算法。然而,統(tǒng)計(jì)只可以處理粗系統(tǒng)或者有限系統(tǒng),無法處理顆粒度精細(xì)的動(dòng)態(tài)物理世界。為了提高AI模型的決策能力,中國工程院今年推出了《人工智能品牌重大咨詢項(xiàng)目(第六期)》,圍繞著決策能力引領(lǐng),直面大模型在垂直領(lǐng)域里面的關(guān)鍵問題。

  第一是解決大模型垂域微調(diào)的災(zāi)難性遺忘問題。大模型缺乏統(tǒng)一的理論框架和可驗(yàn)證邊界,在復(fù)雜場景和跨域領(lǐng)域應(yīng)用的泛化能力明顯不足。當(dāng)大模型遷移到垂域應(yīng)用時(shí),往往出現(xiàn)原有知識(shí)和能力顯著衰退的問題。這是因?yàn)榇竽P偷脑O(shè)計(jì)和訓(xùn)練缺少理論支持,泛化邊界不清晰,持續(xù)學(xué)習(xí)能力不足,影響了多任務(wù)協(xié)同性能。對(duì)此,需要采取結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性理論支撐人工智能模型的實(shí)際部署與強(qiáng)泛化應(yīng)用。

  第二是解決大模型推理幻覺問題。大模型缺乏直觀解釋和嚴(yán)格驗(yàn)證,難以應(yīng)用軍事國防、國家廣電等高精領(lǐng)域。大模型應(yīng)該意識(shí)到知識(shí)是有邊界的,當(dāng)它跨越了邊界就可能會(huì)產(chǎn)生所謂的幻覺。解決幻覺問題必須要建立跨尺度方法,通過局部變化影響全局的研究思路,實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域的可信推理。

  因此,新一代行業(yè)大模型應(yīng)當(dāng)是內(nèi)嵌數(shù)理機(jī)制的可解釋高精度行業(yè)大模型。利用Science4AI技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)可信的大模型,通過設(shè)計(jì)內(nèi)嵌數(shù)學(xué)原理的新型算法框架提高模型決策的魯棒性,通過強(qiáng)化模型決策驗(yàn)證機(jī)制確保系統(tǒng)在極端情況下也能作出準(zhǔn)確可靠的決策。行業(yè)大模型需要突破偏離、邊界、孤島等關(guān)鍵科學(xué)問題,實(shí)現(xiàn)從穩(wěn)態(tài)域到認(rèn)知域到生態(tài)域的系統(tǒng)性躍遷。

  為提升廣電行業(yè)的智能化水平,廣電領(lǐng)域在“十四五”期間的全面智能應(yīng)用已經(jīng)鋪開,在“十五五”行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃過程中,可以采取1+M+N發(fā)展布局,以精準(zhǔn)智能為基礎(chǔ),發(fā)展M個(gè)共性AI技術(shù),賦能N個(gè)廣電行業(yè)應(yīng)用場景,不斷深化廣電行業(yè)與人工智能的融合,重塑“內(nèi)容+服務(wù)+體驗(yàn)”三位一體的智能傳播新生態(tài)。

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